Predoc IA Generativa

Misión

Loyola es hoy la Universidad Andaluza con mayor índice de empleabilidad en grados y postgrados, mayor rendimiento académico en grados y la segunda en postgrados, mayor grado de internacionalización y un claustro más internacional y más joven.

Funciones

• Diseñar, implementar y validar arquitecturas de aprendizaje profundo geométrico (VAEs, Transformers y GNNs) capaces de respetar leyes de conservación y principios de irreversibilidad por construcción.
• Pre-entrenar el modelo con bases de datos multifísica a gran escala y afinarlo en aplicaciones específicas.
• Diseñar e implementar arquitecturas generativas con regularización termodinámica del espacio latente (operadores simplécticos y métricos).
• Incorporar Graph Neural Networks y mecanismos de atención física para capturar dependencias locales y de largo alcance.
• Generar, curar y preprocesar bases de datos sintéticas multifísica para el entrenamiento fundacional.
• Entrenar, validar y analizar comparativamente frente a modelos existentes (PINNs, GNNs convencionales, ROM basados en ML).
• Desarrollar estrategias de fine-tuning y evaluación de generalización en problemas específicos (p.ej., plasticidad y biomecánica).
• Búsqueda bibliográfica especializada.
• Redacción de artículos científicos y documentación técnica.
• Participación en congresos nacionales e internacionales.
• Desarrollo de herramientas y librerías que garantizan la reproducibilidad del modelo.

Perfil Profesional

• Formación académica: Licenciado/a o Graduado/a en áreas de Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Informática, Ciencias de Datos, Inteligencia Artificial.
• Máster Universitario en Inteligencia Artificial.
• Nivel de inglés: B2, mínimo demostrable (adjuntar certificado).
• Nivel de español: C1, mínimo demostrable (caso de extranjeros).
• Capacidad de integración y trabajo en equipo.
• Habilidades de programación en cualquier lenguaje de programación.
• Experiencia investigadora demostrable en participación en congresos.

Presentación de Candidaturas

Los interesados/as deberán enviar:

• Certificados de nivel de inglés (B2) y de español (C1), caso de extranjeros.
• Currículum vitae completo actualizado.
• Expediente académico detallado y completo de grado y máster o licenciatura.
• Cartas de recomendación.
• Carta de apoyo de la Empresa Colaboradora.

Con la referencia: AIIA Generat 2026.