Oportunidad para Predoctoral de último año o Postdoc en DaSCI

Proyecto financiado por el Programa de Investigación Universidad-Empresa (ENIA), dirigido al desarrollo de la IA en el marco del Plan Europeo de Recuperación, Transformación y Resiliencia (Next Generation EU). Referencia: TSI-100927-2023-1. Socio industrial: Repsol S.A.

Sobre el proyecto

La Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una tecnología transformadora en diversos sectores, con expectativas de un profundo impacto social. Este proyecto aborda las dimensiones éticas de la IA, centrándose en el desarrollo responsable y ético en consonancia con la Estrategia Nacional de IA de España (ENIA). El objetivo es equilibrar los beneficios y riesgos de la IA para crear sistemas robustos, transparentes, justos y responsables que protejan los derechos individuales y colectivos.

Un área clave de exploración son los Sistemas de Inteligencia Artificial de Propósito General (GPAIS), que amplían los límites de la IA para realizar tareas antes limitadas a la inteligencia humana. El proyecto propone el desarrollo de una plataforma para una IA fiable, ética y responsable (IAFER), incluyendo modelos disruptivos como GPAIS. Los objetivos incluyen:

• Avanzar en la investigación sobre IA ética.
• Desarrollar GPAIS con enfoque en responsabilidad.
• Transferir conocimientos para abordar necesidades reales de la industria y la sociedad.
• Promover la experiencia en IA responsable.
• Fomentar la colaboración internacional para un impacto social más amplio.

Responsabilidades

• Desarrollar la próxima generación de Sistemas de Inteligencia Artificial de Propósito General (GPAIS) de confianza.
• Investigar técnicas de IA ética, explicable y responsable.
• Colaborar con el equipo académico y el socio industrial (Repsol S.A.).
• Publicar resultados en revistas y conferencias de primer nivel.
• Participar en la redacción de informes y búsquedas bibliográficas.
• Orientar y formar a estudiantes de doctorado y máster (opcional).

Requisitos

• Formación específica de posgrado con compromiso de defensa de tesis en 2025.
• Título de doctorado en Ciencia de Datos o área relacionada.
• Experiencia en publicación en revistas de primer nivel (ej. IEEE TPAMI, Machine Learning) y conferencias (ej. NeurIPS, ICML).
• Conocimientos en al menos uno de estos ámbitos: IA de propósito general, IA explicable, modelos de fundamentos o aprendizaje de pocos datos.
• Experiencia en herramientas como R, Python, PyTorch o TensorFlow.
• Excelentes dotes de comunicación y trabajo en equipo.

Habilidades deseables

• Experiencia docente.
• Actividades demostradas de valoración entre pares.
• Capacidad para formar y orientar a estudiantes.
• Acreditación en otros idiomas.

Beneficios

• Salario: 3.000€ mensuales (incluida parte proporcional de pagas extraordinarias).
• Oportunidad de trabajar en un proyecto de investigación de vanguardia con impacto social.
• Colaboración con un equipo multidisciplinar y socio industrial (Repsol S.A.).
• Entorno académico internacional y acceso a recursos del Instituto DaSCI.

Sobre el equipo académico

El equipo está liderado por el Dr. Isaac Triguero y el Prof. Francisco Herrera, con amplia experiencia en ciencia de datos, IA ética y sistemas de propósito general. El grupo incluye 12 académicos, 4 postdoctorales y más de 10 estudiantes de doctorado, además de colaboraciones con Repsol S.A. y la Universidad de Módena y Reggio Emilia.

El Dr. Triguero es experto en preprocesamiento de datos a gran escala, series temporales y clasificación de imágenes, con 6 tesis doctorales dirigidas. El Prof. Herrera, catedrático y director del Instituto DaSCI, ha supervisado más de 60 tesis y publicado más de 600 artículos, siendo Highly Cited Researcher en Ciencias de la Computación e Ingeniería.