Ingénieur.e d'études statistiques et actuarielles F/H

Réseaux de compétences

• Data Science
• Expertise en Risques Financiers

Responsabilités

• Renforcer la gestion des risques de crédit
• Estimer et suivre les paramètres réglementaires du dispositif Bâlois Retail (probabilité de défaut, perte en cas de défaut, exposition au défaut)
• Construire, évaluer et faire évoluer les modèles de notation
• Réaliser des exercices de stress-testing et développer les modèles d’impact associés
• Contribuer à l’évolution du dispositif de provisionnement selon la norme comptable en vigueur (norme IFRS9)
• Developper des outils décisionnels innovants
• Concevoir des solutions d’aide à la décision adaptées aux besoins des marchés et des métiers
• Expérimenter de nouvelles approches en data science et utiliser des outils comme Python ou Dataiku
• Déployer des algorithmes complexes pour optimiser les systèmes de scoring, tout en garantissant leur lisibilité et leur conformité réglementaire
• Mesurer les risques environnementaux
• Réaliser des études quantitatives et modéliser l’exposition aux risques environnementaux
• Analyser les liens entre risque climatique et risque de crédit
• Participer aux groupes de travail méthodologiques avec les experts quantitatifs du Groupe

Qualifications

Avoir une expérience significative dans le domaine de la modélisation des risques financiers et environnementaux.

Une maîtrise des outils de data science, notamment Python et Dataiku, est requise.

Une connaissance approfondie des normes comptables et réglementaires en vigueur, notamment la norme IFRS9, est un atout.

Une capacité à travailler en équipe et à mener des projets complexes est nécessaire.

Une bonne compréhension des enjeux environnementaux et des impacts des changements climatiques sur les risques financiers est appréciée.