Ingeniería en Inteligencia Artificial

About the Program

Formamos profesionales altamente calificados, capaces de liderar el desarrollo de algoritmos, sistemas y aplicaciones de IA que impulsen el progreso tecnológico, económico y social del país. Adquirirás conocimientos técnicos sólidos de IA, junto con habilidades de innovación, trabajo en equipo y pensamiento crítico. Tendrás una visión ética y responsable del impacto de la IA, pudiendo liderar proyectos de investigación y desarrollo. Estarás preparado para adaptarte a los continuos avances del campo y convertirte en profesionales de alto desempeño en diversos sectores.

Curriculum

Primer Año

• Ciclo 0: Comunicaciones, Matemáticas (Los cursos de Pre-Formación pueden ser convalidados por examen)
• Ciclo 1: Taller: Desarrollo de competencias personales I, Comunicación I, Fundamentos de Inteligencia Artificial, Programación I, Cálculo I, Matemática Discreta
• Ciclo 2: Taller: Desarrollo de competencias profesionales I, Project Management & Agile, Fundamentos de Economía y Management, Herramientas de IA generativa, Programación II, Cálculo II, Estadística I

Segundo Año

• Ciclo 3: Taller: Desarrollo de competencias personales II, Proyecto Interdisciplinario I, Finanzas para Ingeniería, Filosofía y Ética, Algoritmos y estructura de datos, Álgebra lineal, Estadística univariada
• Ciclo 4: Taller: Desarrollo de competencias profesionales II, Física I, Ecuaciones diferenciales ordinales (EDOs), Métodos numéricos, Optimización I, Estadística multivariada, Fundamentos de Machine Learning

Tercer Año

• Ciclo 5: Taller: Desarrollo de competencias personales III, Proyecto Interdisciplinario II, Sustainable computing, Ciencia de datos, Evaluación de proyectos, Optimización II, Globalización y Realidad Nacional
• Ciclo 6: Taller: Desarrollo de competencias profesionales III, Arquitectura de Datos, Cloud computing, Fundamentos de Big Data, Lenguaje, pensamiento y cognición visual, Técnicas avanzadas de Machine Learning I, Curaduría y gobernanza de datos

Cuarto Año

• Ciclo 7: Taller: Desarrollo de competencias personales IV, Proyecto Interdisciplinario III, Desarrollo de Startups de IA, Procesamiento de Lenguaje Natural, Seguridad en Inteligencia Artificial, Técnicas avanzadas de Machine Learning II, Electivo de especialidad I
• Ciclo 8: Taller: Desarrollo de competencias profesionales IV, Implicaciones sociales, riesgos y regulación de la IA, Arte, diseño y tecnología, Despliegue de modelos IA (MLOps), Fundamentos de Robótica, Psicología Cognitiva y Percepción, Electivo de especialidad II

Quinto Año

• Ciclo 9: Taller: Desarrollo de competencias personales V, Tesis I, Electivo de especialidad III, Electivo de especialidad IV, Electivo de especialidad V, Electivo de especialidad VI
• Ciclo 10: Taller: Desarrollo de competencias profesionales V, Tesis II, Electivos de especialidad VII, Electivos de especialidad VIII, Electivo de especialidad IX, Electivo de especialidad X

El plan de estudios de la carrera puede tener cambios y modificaciones.

Graduate Profile

Perfil de Egreso

Como Egresado, Tendrás:

• Capacidad para resolver problemas del mundo real utilizando, desplegando o creando herramientas de inteligencia artificial.
• Dominio de los conceptos fundamentales de ciencias de la computación, incluyendo estructuras de datos, programación, sistemas informáticos y diseño, análisis, implementación y despliegue de algoritmos inteligentes.
• Dominio de los fundamentos de matemáticas discretas, lógica, probabilidad, estadística y optimización.
• Dominio de los principales paradigmas y técnicas de inteligencia artificial (aprendizaje automático supervisado, no supervisado y por refuerzo, modelos de lenguaje largo y modelos multimodales) y su aplicación óptima según el tipo de problema que enfrenta.
• Capacidad para diseñar, especificar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial en pequeña y gran escala, simples o complejos, considerando restricciones como rendimiento, disponibilidad de datos y necesidad de transparencia.
• Reconocimiento del impacto social y ambiental de la inteligencia artificial y la responsabilidad subyacente de considerar las implicaciones éticas, de privacidad, morales y legales en sus decisiones y en la empresa donde trabaja.
• Comprensión del negocio y la estrategia empresarial, con la capacidad de enfocar los esfuerzos en las necesidades y objetivos organizacionales.

Desarrollo Profesional

Podrás Desempeñarte En:

• Las ramas de Ciencias de la computación y matemáticas para diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial y aplicando técnicas avanzadas.
• La resolución de problemas del mundo real con IA, ajustando soluciones a las necesidades empresariales y evaluando su impacto social y ambiental.
• El sector público y privado, desde roles de investigación y desarrollo o aplicación de tecnologías, diseñando y mejorando algoritmos, modelos y sistemas de IA en centros de investigación, universidades y empresas líderes.
• Liderar equipos multidisciplinarios que realicen el diseño, implementación y mantenimiento de aplicaciones y productos basados en inteligencia artificial, integrando soluciones innovadoras en diferentes industrias a nivel local e internacional.
• Actividades de consultoría y asesoría estratégica, orientando a las organizaciones sobre la adopción efectiva de tecnologías de IA.
• Emprender e innovar, lanzando startups o liderando proyectos de impacto mediante el uso de la IA.
• Ámbito académico con proyección local e internacional mediante doctorados, maestrías, investigaciones, cursos y capacitaciones en las diversas ramas de inteligencia artificial.

Why Choose ESAN?

• TOP 1 Ranking Merco Empresas 2025 - Sector Educación
• TOP 3 Preferencia Carreras Universitarias 2025*
• 11 Dobles Grados Internacionales
• +130 convenios internacionales
• Beta Gamma Sigma

Encuesta anual de Ejecutivos (2025) Cámara de Comercio de Lima (CCL)