Ingeniería en Ciencia de Datos

About the Program

Fórmate en principios científicos de matemáticas, estadísticas y computación. Analiza y propón soluciones basadas en datos. Desarrolla habilidades blandas y ética profesional. Comprende la estructura organizacional para soluciones basadas en datos.

Curriculum

Pre-First Year (Ciclo 0)

• Comunicaciones
• Matemáticas

Los cursos de Pre-Formación pueden ser convalidados por examen.

First Year

Ciclo 1

• Comunicación y Literatura I
• Globalización y Realidad Nacional
• Introducción a la Ciencia de Datos
• Introducción a la Gestión de Datos
• Precálculo
• Programación
• Taller: Desarrollo de Competencias Personales I

Ciclo 2

• Cálculo I
• Curaduría y Gobernanza de Datos
• Estadística I
• Filosofía y Ética
• Programación para Ciencia de Datos
• Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales I

Second Year

Ciclo 3

• Álgebra lineal I
• Algoritmos y Estructura de Datos
• Cálculo II
• Economía para Ingeniería
• Estadística II
• Programación Orientada a Objetos
• Administración de base de datos / Sistemas de Gestión de Bases de Datos
• Física I / Visualización de Datos
• Ingeniería de procesos de negocio
• Taller: Desarrollo de Competencias Personales II

Ciclo 4

• Análisis y Diseño Algoritmos
• Álgebra Lineal I
• Arquitectura de Datos
• Fundamentos de Gestión de Proyectos
• Matemática Discreta
• Probabilidad / Estadística Inferencial
• Inteligencia de Negocios
• Ingeniería de software I
• Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales II

Third Year

Ciclo 5

• Análisis de Regresión / Análisis Multivariado I
• Análisis Multivariado / Human Centered Design
• Desarrollo de aplicaciones web
• Integración e Ingeniería de Datos
• Investigación Operativa I / II
• Sistemas Operativos I
• Desarrollo de Aplicaciones móviles
• Taller: Desarrollo de Competencias Personales III

Ciclo 6

• Almacenamiento y Recuperación de Datos
• Gerencia para Ingeniería
• Ingeniería de Requerimientos
• Machine Learning
• Metodología de la Investigación
• Procesos estocásticos
• Análisis Multivariado II
• Big Data Analytics
• Electivo Internacional I / Electivo de especialidad I
• Finanzas para ingeniería
• Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales III

Fourth Year

Ciclo 7

• Análisis Exploratorio de Datos
• Analítica de la web
• Cloud Computing / Computación en la nube
• Deep Learning
• Evaluación de Proyectos
• Ingeniería de Procesos de Negocio
• Computación Gráfica
• Minería de Datos
• Diseño y desarrollo de productos digitales
• Entrepreneurship
• Ética y responsabilidad ambiental
• Electivo Internacional II
• Taller: Desarrollo de Competencias Personales IV

Ciclo 8

• Fundamentos de Big Data
• Gestión del Cambio
• Inteligencia Artificial
• Minería de datos avanzada
• Project Management
• Diseño y evaluación de proyectos
• Despliegue de aplicaciones
• Proyecto StartUp
• Electivo de especialidad II / Electivo I / Electivo II
• Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales IV

Fifth Year

Ciclo 9

• Trabajo de Tesis para Ciencia de Datos I / Trabajo de Tesis I
• Electivo Internacional I
• Electivo de especialidad III / Electivo III
• Electivo de especialidad IV / Electivo IV
• Electivo de especialidad V / Electivo V
• Electivo de especialidad VI / Electivo VI
• Capstone Project I
• Taller: Desarrollo de Competencias Personales V

Ciclo 10

• Trabajo de Tesis para Ciencia de Datos II / Trabajo de Tesis II
• Electivo Internacional II
• Electivo de especialidad VII / Electivo VII
• Electivo de especialidad VIII / Electivo VIII
• Electivo de Especialidad IX / Electivo IX
• Electivo de Especialidad X / Electivo X
• Electivo de Especialidad XI
• Taller: Desarrollo de competencias profesionales V

El plan de estudios de la carrera puede tener cambios y modificaciones.

Graduate Profile

As a Graduate:

• Reconocerás las necesidades del cliente por medio de herramientas de diagnóstico de negocios para contrastar con el comportamiento del mercado y se logre crear nuevas propuestas tecnológicas.
• Crearás planes de inserción de un nuevo producto en el mercado, así como el análisis de competidores y la creación de un equipo especializado para su ejecución.
• Aplicarás conceptos matemáticos, estadísticos y computacionales con soporte tecnológico acorde a la problemática presentada.
• Establecerás a nuevos productos y/o servicios en función al análisis de datos estructurados y no estructurados.
• Demostrarás destrezas analíticas y de pensamiento crítico en el análisis de información para el planteamiento y evaluación de soluciones.

Professional Development

Podrás desempeñarte en:

• Posiciones gerenciales en instituciones públicas y privadas de rápida aceleración, en actividades económicas relacionadas con la ciencia de datos.