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Spécialiste sénior en stratégie de durabilité

Schneider Electric · Boston, MA · 6 days ago
HybridOTHRFull-time

Description du poste

L'expert principal en IA et en intelligence des réseaux fait office de référence centrale au sein de la division pour l'application de l'intelligence artificielle, de l'analyse avancée, de la numérisation et de l'intelligence des réseaux dans l'ensemble de l'écosystème énergétique.

Principales responsabilités

  • Concevoir et mener des travaux de recherche portant sur la transformation numérique des réseaux électriques, la flexibilité de charge, la réponse à la demande, l'orchestration des DER, les centrales électriques virtuelles, la modernisation des réseaux et la numérisation des services publics.
  • Évaluer l’impact de l'apprentissage automatique (machine learning), de l’IA générative, de l’analytique prédictive et des technologies d’optimisation sur les opérations des services publics, la résilience des réseaux, leur fiabilité et la décarbonation.
  • Élaborer des perspectives stratégiques sur l’électrification, l’intégration des énergies renouvelables, la gestion énergétique pilotée par l’IA et les nouveaux modèles d’affaires des services publics afin d’orienter les points de vue sur les architectures futures des systèmes électriques, les marchés de flexibilité et la convergence entre bâtiments, centres de données, industrie et réseau.
  • Identifier, prototyper et appliquer les outils, plateformes et méthodologies d’IA appropriés afin d’améliorer les projets de recherche et la qualité des analyses.
  • Évaluer les technologies, en collaboration avec l’équipe Stratégie, dans des domaines tels que l’IA, les jumeaux numériques (digital twins), les RED, la réponse à la demande, les marchés de flexibilité, les plateformes de réseau basées sur le cloud et les technologies en périphérie de réseau (grid edge).
  • Collaborer avec le/la Responsable de la recherche afin d’assurer l’alignement des analyses liées à l’IA avec les programmes de recherche globaux et les objectifs stratégiques à long terme.
  • Agir comme conseiller/ère stratégique auprès des dirigeants de la Division et des segments d’activité sur les sujets liés à l’IA, à la transformation des services publics, à la modernisation des réseaux et aux tendances d’électrification.
  • Élaborer des études, notes de synthèse pour dirigeants, livres blancs et présentations pour conférences destinés à soutenir le positionnement stratégique de Schneider Electric dans les domaines des réseaux numériques et des systèmes électriques et réseaux (Power & Grid).
  • Représenter Schneider Electric lors de forums sectoriels, d’organismes de normalisation, de rencontres avec des services publics, de séances d’information pour analystes, d’événements clients et de collaborations universitaires.

Qualifications et Compétences

  • Expérience de 5 à 10 ans ou plus d’expérience dans les domaines de l’IA, de l’analytique avancée, des systèmes énergétiques, des technologies de réseaux numériques, des opérations des services publics, des systèmes électriques, de la flexibilité de la demande ou de la transition énergétique.
  • Diplôme avancé (maîtrise ou doctorat) en science des données, intelligence artificielle, informatique, statistiques ou domaine connexe préféré; une expérience équivalente sera également considérée.
  • Expérience avérée dans l’application des technologies d’IA à des problématiques stratégiques ou orientées marché liées à l’énergie, aux services publics, aux réseaux électriques ou à l’électrification.
  • Contributions démontrées à des rapports analytiques, publications de recherche ou initiatives de leadership d’opinion externes.
  • Excellentes aptitudes à collaborer dans des environnements multidisciplinaires dépassant le cadre des équipes purement techniques.
  • Solides compétences analytiques et de communication.
  • Maîtrise de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage profond (deep learning) et des méthodes statistiques.
  • Capacité à relier les résultats techniques aux stratégies d’affaires, aux implications de marché et à la prise de décision.
  • Compétences pour expliquer des concepts complexes liés à l’IA de manière claire, crédible et convaincante à des publics non techniques.

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