Intern – Predictive Sales Prospecting

Key Responsibilities

• Predictive Sales Prospecting & Data Insights
• Leverage AI, machine learning, data analytics, and other automation tools to enhance prospecting strategies and improve targeting accuracy.
• Develop data-driven insights to support decision-making across sales and marketing teams.
• Explore emerging AI and analytical tools and assess their potential applications within sales workflows.
• Support implementation of AI-driven solutions to improve efficiency and effectiveness of prospecting efforts.
• Data Management & Analysis
• Identify and consolidate internal and external data sources to support prospecting and reporting initiatives.
• Build and maintain dashboards, reports, and queries to monitor key performance metrics.
• Apply statistical methods to analyze structured and unstructured datasets and identify patterns, trends, and anomalies.
• Sales Enablement & Reporting
• Create reports and visualizations that communicate insights clearly to stakeholders.
• Partner with cross-functional teams to translate data findings into actionable sales strategies.
• Support forecasting efforts and contribute to strategic and tactical planning.
• Technical Tools & Collaboration
• Utilize tools such as SQL, Python, R, and business intelligence platforms (e.g., Power BI, Power Automate, Power Apps, Tableau, Spotfire, QLIK, etc.) to develop analytics solutions.
• Provide support and guidance on data tools and methodologies to team members.
• Maintain data integrity and ensure compliance with relevant standards and best practices.

Qualifications

• Currently in your sophomore or junior year at an accredited university, pursuing a degree in Data Science, Data Analytics, Business Analytics, Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field.
• Strong analytical and problem-solving skills with the ability to work with complex datasets.
• Foundational knowledge of programming languages and data analysis tools.
• Desire to learn business automation tools such as Power BI, Power Automate, Power Apps, etc.
• Strong skills and/or interest in AI, machine learning, and data-driven decision-making in a business context.
• Proficiency with Microsoft Office tools (Excel, PowerPoint, Word, Outlook).
• Clear and confident communication skills, both written and verbal.
• A collaborative mindset and ability to thrive in a fast-paced, team-oriented environment.

Work Conditions & Schedule

• Duración: Al menos 12 meses, con una preferencia por candidatos que ingresen en su año de segundo año y puedan estar disponibles por hasta dos años, con la posibilidad de convertirse en un empleo a tiempo completo.
• Fecha de inicio: Seleccionada para junio de 2026.
• Hora de trabajo: Trabajo a tiempo completo durante el verano (40 horas semanales); trabajo a tiempo parcial durante el semestre académico (10-20 horas semanales).
• Modelo de trabajo: Presencial — Wilmington, DE.
• Agilent proporciona un portátil y los equipos necesarios para el período de la interrupción.

Compensation & Benefits

• Paga horaria: $30.00–$32.00 (Los rangos de pago se determinan por el papel, el nivel y la ubicación).
• Bonificación por festivos y elegibilidad para beneficios médicos.
• Oportunidades de desarrollo profesional, talleres y mentoría.
• Exposición a funciones de ventas, marketing, fabricación, desarrollo de productos y soporte técnico.
• Acceso a Redes de Empleados de Agilent (Womens@Agilent, Consejo de Empleados Afroamericanos, Rainbow Spark, La Chispa, Veteranos, Población Asiática y más).

Additional Details

• Esta posición es a tiempo parcial durante el semestre académico y a tiempo completo durante el verano.
• El salario por hora para esta posición es $30.00–$32.00 por hora más elegibilidad para festivos y beneficios médicos. Los rangos de pago se determinan por el papel, el nivel y la ubicación.
• Adicionalmente, dentro del rango, el salario individual se determina por la ubicación de trabajo y otros factores, incluyendo habilidades laborales, experiencia y educación o formación relevante.
• Al final del proceso de contratación, un reclutador puede compartir más detalles sobre el rango de pago específico para una ubicación preferida.
• Para obtener más información sobre las protecciones de igualdad de oportunidad, visite www.agilent.com/en/accessibility.