Global AI & Data Lead Operations (m/w/d)
Wagner International AG · Wagner, SD · 1 wk ago
Full-time
Markdorf, J. Wagner GmbH – Unbefristet – Vollzeit/Teilzeit (Hybrid)
About the role
Als international führender Hersteller innovativer Anlagen- und Applikationstechnik für die Oberflächenbeschichtung setzt WAGNER auf datenbasierte Entscheidungen und KI. Du identifizierst, bewertest und realisierst Analytics-, Automatisierungs- und KI-Anwendungsfälle entlang der operativen End-to-End-Prozesse, priorisiert nach quantifiziertem Business Impact (Einsparung, Durchlaufzeit, Qualitätskosten), und verantwortest die Nutzenrealisierung.
Responsibilities
- Analyse operativer Daten aus SAP und weiteren Unternehmenssystemen; Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Prozessen, Qualität und Produktivität.
- Aufbau entscheidungs- und handlungsorientierter Analytics-Lösungen (deskriptiv bis präskriptiv) sowie KI-gestützter Reporting- und Entscheidungsunterstützungslösungen im SAP-Umfeld (z. B. SAP Analytics Cloud).
- Automatisierung operativer Prozessschritte (u. a. agentenbasierte Workflows, Human-in-the-Loop-Freigaben) inklusive Nachweis des Wertbeitrags.
- Reduzierung manueller Reporting-Aufwände durch Self-Service.
- Sicherung hoher Datenqualität; Weiterentwicklung von Datenstandards, Stammdaten, Kennzahlensystemen und Reporting-Prozessen.
- Gemeinsame Vorantreibung der KI-gestützten Qualitätsanalytik mit Global Quality zur Senkung der Qualitätskosten (CoPQ).
- Enge Zusammenarbeit mit Operations, IT und Fachbereichen; Schulung in SAP-Analytics- und KI-Anwendungen.
- Leitung internationaler Digitalisierungs- und Transformationsprojekte mit Schwerpunkt SAP.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder KI-Umsetzungsprojekten, idealerweise im industriellen Umfeld.
- Erfahrung im Aufbau von KPI-Systemen, Dashboards und Reports.
- Gute Kenntnisse der SAP-Systemlandschaft, idealerweise mit S/4HANA und SAP Analytics Cloud (SAC); Erfahrungen mit SAP Datasphere und Process Mining wünschenswert.
- Vertrautheit mit modernen Analytics-, KI- und Automatisierungstechnologien sowie deren Integration in SAP-Prozesse.
- Grundverständnis von ML-/LLM-Anwendungen und agentenbasierter Automatisierung; Bereitschaft, Kenntnisse in ML-/LLM-Anwendungen sowie Python/Low-Code-Automatisierung auszubauen.
- Erfahrung in internationalen Transformations- oder Digitalisierungsprojekten.
- Überzeugende Kommunikation in Deutsch und Englisch auf allen Organisationsebenen.
- Sicheres und praxisorientiertes Agieren in einem schnelllebigen Umfeld.
Benefits
- Individuelles Onboarding
- Vielseitiges Weiterbildungsangebot
- Bike Leasing und EGYM Wellpass
- Corporate Benefits
- Firmenevents
- Eigenes Betriebsrestaurant Josef’s
- Bezahlte Freistellung (z. B. Hochzeit, Geburt)
- Flexible Arbeitszeiten / 1–3 Tage Home Office pro Woche
- 35 Tage Urlaub (Vollzeit = 40 h)
About us
Dich erwartet eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, gegenseitiger Wertschätzung und einem familiären Miteinander. Wir stehen für Vielfalt!