Staff Engineer - AI Engineering

Rôles et responsabilités

• Maîtrise au moins une modalité de données (texte, numérique, image, par exemple), maîtrise plusieurs méthodes. Maîtrise de plusieurs outils ETL/MDM.
• Implémente des conceptions d'entrepôt de données et de données de grande/petite taille avec des capacités de MDM et de qualité de données automatisées.
• Démontre ses compétences avec les outils de modélisation de données standard du secteur (par exemple, ERWin, ER Studio, etc.).
• Intègre la connaissance des données de domaine dans le développement des exigences de données.
• Recherche parmi plusieurs systèmes, comprend le but de chaque système et définit les exigences en matière de données par les systèmes.
• Identifie les implications en aval des charges/migrations de données (par exemple, qualité des données, réglementation, etc.).

Qualifications de base

• Nécessite une expérience avancée en Ingénierie des données.
• Connaissances académiques de niveau équivalent au baccalauréat en informatique ou dans une discipline « STEM » (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques).

Caractéristiques souhaitées

• Sens des affaires : fournit des résultats lorsque vous travaillez sur des missions de service à court terme (semaines-mois) axées sur les résultats, tire parti des connaissances sur les concurrents, les tendances et les réglementations changeantes dans l'ensemble de l'environnement pour apporter de nouvelles idées à l'équipe, développe la proposition de valeur des capacités technologiques existantes et les mappe aux besoins du client afin de minimiser les coûts supplémentaires de développement.
• Leadership : utilise les compétences de travail en équipe pour comprendre la vision, atteindre des objectifs, résoudre des problèmes et gérer des conflits. Identifie les différences individuelles, informe l'ingénierie et autres parties prenantes des problèmes clés des clients, identifie les problèmes ou conflits potentiels et les résout si nécessaire, produit des informations sur les domaines fonctionnels qui, à l'aide de concepts de présentation et de narration, sont suffisamment détaillées pour que les équipes polyvalentes puissent les utiliser.