(Senior) Data Architect (w/m/d)

Die Capgemini Engineering Service GmbH ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen. Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten.

About the role

• Du konzipierst, entwickelst und implementierst moderne Daten-, Analyse- und KI-Architekturen.
• Du verantwortest die Architektur und Umsetzung von Data-Warehouse-, Data-Lake- und Datenplattform-Lösungen sowie deren Integration in bestehende Systemlandschaften.
• Du triffst technische Architekturentscheidungen und begleitest Projekte über alle Phasen hinweg – von der Anforderungsanalyse bis zum Go-Live.
• Du berätst Kunden zu Themen wie Datenstrategie, Data Governance, Security-by-Design sowie innovativen Daten- und KI-Lösungen.
• Du übernimmst die fachliche Führung in Projekten, moderierst Workshops und unterstützt Presales- und Beratungsaktivitäten.

Requirements

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Projekt- oder Beratungserfahrung im Bereich Data & Analytics, Data Engineering, Data Architecture oder KI.
• Erfahrung in einer Architekturrolle (z. B. Data Architect, Solution Architect oder Enterprise Architect) sowie in der Übernahme fachlicher Verantwortung.
• Fundierte Kenntnisse moderner Daten- und KI-Architekturen in Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen, insbesondere mit:
  • AWS (Glue, SageMaker)
  • Azure (Fabric, Data Factory)
  • GCP (BigQuery, Dataproc)
  • Databricks (Lakehouse Platform, Spark)
  • Snowflake (AI Data Cloud)
  • Modern Data Stack (dbt, Airflow)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

• Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
• Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Flexible Arbeitsmodelle mit örtlicher und zeitlicher Flexibilität, abhängig von Projekteinsatz und Teamabsprache.
• Diversität und offenes Teamklima, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.
• Breitgefächertes Lernangebot zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Die Position wird im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) besetzt.