PhD-kandidaat - ontwikkeling van digitale biomarkers voor de ziekte van Parkinson met draagbare sensoren en AI

Wat ga je doen?

Het project Digital Disease Trajectories brengt klinische expertise, datawetenschap en draagbare sensortechnologie samen om nieuwe methoden te ontwikkelen voor het meten van het ziekteverloop van de ziekte van Parkinson. Je onderzoekt hoe digitale biomarkers de voortgang van de ziekte gevoeliger kunnen vastleggen dan conventionele klinische beoordelingen. Hiervoor werk je met unieke longitudinale datasets uit de ProPark-studie en het Personalized Parkinson Project, gecombineerd met geavanceerde statistische methoden, machine learning-technieken en gegevens uit draagbare sensoren. Samenwerking met clinici, data scientists, ingenieurs, onderzoekers en patiëntenvertegenwoordigers vormt een belangrijk onderdeel van je onderzoek.

Je belangrijkste taken

• Ontwikkelen en valideren van digitale biomarkers voor het meten van de voortgang van de ziekte van Parkinson.
• Toepassen van statistische, machine learning-, probabilistische modellerings- en signaalverwerkingstechnieken op longitudinale datasets van draagbare sensoren.
• Samenwerken met clinici, data scientists, ingenieurs, onderzoekers en patiëntenvertegenwoordigers binnen een interdisciplinair onderzoeksnetwerk.
• Publiceren van onderzoeksresultaten in wetenschappelijke tijdschriften, presenteren op nationale en internationale conferenties en bijdragen aan open-source tools voor toekomstig onderzoek.

Wat ga je werken?

Een multidisciplinair team van specialisten op het gebied van bewegingsstoornissen, data scientists, bewegingswetenschappers, AI-onderzoekers en patiëntenvertegenwoordigers zet zich in voor de ontwikkeling van digitale gezondheidsoplossingen voor de ziekte van Parkinson. Je komt terecht in deze inspirerende onderzoeksomgeving waarin klinische expertise en technologische innovatie samenkomen.

Wat neem je mee?

• Nieuwsgierigheid, een onderzoekende houding en de motivatie om maatschappelijke impact te maken kenmeren jouw manier van werken.
• Interesse in gezondheidszorg, technologie en data science komt samen in jouw ambitie om innovaties voor mensen met de ziekte van Parkinson te ontwikkelen.
• Complexe vraagstukken benader je analytisch en je vindt het leuk om zowel technische als klinische expertise verder uit te bouwen.
• Werk je graag samen binnen multidisciplinaire teams en communiceer je helder met verschillende doelgroepen.
• Een masterdiploma in kunstmatige intelligentie, data science, biomedische wetenschappen, bewegingswetenschappen, biomedische technologie, informatica, statistiek of een verwant vakgebied, of je verwacht dit diploma binnenkort te behalen.
• Een sterke affiniteit met kwantitatief onderzoek en data-analyse.
• Ervaring met of interesse in machine learning, probabilistische modellering, statistiek, signaalverwerking, digitale gezondheidszorg of draagbare sensortechnologieën.
• Programmeerervaring in Python, R of een vergelijkbare programmeertaal en een goede beheersing van de Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Wat bieden we jou?

• Een salaris minimaal € 3.217,- en maximaal € 4.077,- bruto per maand (schaal PRO, CAO UMC).
• Een eindejaarsuitkering (8,3%) en vakantiegeld.
• Fietsregeling, sportbudget, thuiswerkvergoeding en een uitstekende reiskostenregeling voor woon-werkverkeer.
• Als medewerker van het LUMC aangesloten bij het ABP pensioenfonds.