Разработчик рекомендательной системы / ML-Engineer (Senior)

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. Уже 16 лет компания работает на рынке профессионального легального видеоконтента, решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия и открытости. Команда предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, а также создает собственный контент.

About the role

Работа над улучшением рекомендательных систем: поиск гипотез, прототипирование на GPU и выкатка решений в A/B-тесты.

Responsibilities

• Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения
• Искать новые гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков
• Решать задачи, появляющиеся при развитии продукта
• Прототипировать новые подходы на дев-сервере с GPU
• Оценивать метрики качества новых прототипов
• Создавать production-ready решения на основе прототипов и выводить их на A/B-тестирование

Requirements

• Опыт 3+ года на позиции SWE/DS/MLE
• Опыт работы в домене рекомендаций, поиска, персонализации или матчинга
• Знание алгоритмов, структур данных и прикладной статистики
• Самостоятельность в решении задач и контроле результатов
• Опыт командной разработки
• Уверенное владение Python 3, SQL, Git, Bash, Docker, Spark
• Знание основных библиотек (PySpark, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn)
• Опыт работы с базами данных (ClickHouse, Redis, S3, PostgreSQL)
• Опыт работы в области глубокого обучения (DL)
• Желателен опыт работы с Replay/RecTools/RecBole, PyTorch-Lightning, Triton Server
• Желателен опыт работы с Opencode, Claude Code, Cursor или аналогами

Benefits

• Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании
• Гибридный формат работы или возможность переезда в Москву
• Современная рабочая техника, дополнительный монитор и другие условия для комфортной работы
• ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний после испытательного срока
• Консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ
• Поддержка обмена знаниями и идеями: поощрение выступлений на митапах и помощь в подготовке докладов
• Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок BestBenefits и доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
• Специальное предложение по подписке на Иви

Schedule

Гибридный формат работы с уютным офисом в шаговой доступности от станций метро Дмитровская и Савеловская (район Флакона и Хлебозавода).