AVISO DE ABERTURA DO CONCURSO PARA ATRIBUIÇÃO DE BOLSA DE INVESTIGAÇÃO PARA MESTRE – REFERÊNCIA AIH-BM1
Companhia
O Centro de Investigação em Ciências da Informação, Tecnologias e Arquitetura (Istar-Iscte) da ASSOCIACAO ISCTE CONHECIMENTO E INOVACAO – CENTRO DEVALORIZACAO E TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIAS (Iscte-CI)
Descrição do Cargo
Bolsa de Investigação para Mestre inscrita/o numa instituição de ensino superior em curso conferente de grau académico, ou inscrita/o em curso não conferente de grau académico integrado no projeto educativo de uma instituição de ensino superior Portuguesa.
Detalhes da Bolsa
- Financiada pelo projeto 2024.07426.IACDC/2024, “AIH – Uma norma segura para armazenamento de dados de saúde e aplicações de IA”
- Apoiado pela medida “RE-C05-i08.M04 – “Apoiar o lançamento de um programa de projetos de I&D orientado para o desenvolvimento e implementação de sistemas avançados de cibersegurança, inteligência artificial e ciência de dados na administração pública, bem como de um programa de capacitação científica”
- Enquadramento: Estrutura de Missão Recuperar Portugal (EMRP) e Fundação para a Ciência e a Tecnologia I.P. (FCT)
- Valor: A ser definido
- Duração: 9 meses, eventualmente renovável
Condições de Admissão
- Cidadãos nacionais ou cidadãos de outros Estados membros da União Europeia;
- Cidadãos de Estados terceiros;
- Apátridas;
- Cidadãos beneficiários do estatuto de refugiado político;
- Residir em Portugal de forma permanente e habitual, requisito aplicável tanto a cidadãos nacionais como a cidadãos estrangeiros.
Documentos de Candidatura
- Bilhete de Identidade/Cartão de Cidadão/Passaporte;
- Contactos do/a candidato/a;
- Curriculum vitae detalhado do/a candidato/a;
- Carta de Motivação;
- Certas de Recomendação (pelo menos uma);
- Certificado de Habilitações de Mestrado;
- Outros certificados de habilitações relevantes;
- Documentos comprovativos de que o candidato reúne as condições exigíveis para o respetivo tipo de bolsa.
Plano de Trabalho e Orientação Científica
Visando a consolidação da formação científica através do desenvolvimento de trabalhos de investigação e desenvolvimento ligados ao data governance e inteligência artificial, no contexto de Internet of Things (IoT) em sistemas de monitorização de saúde, processamento e análise de dados, monitorização de segurança, validação de licenciamento para acesso e processamento seguros dos dados e identificação e otimização de ações a realizar no sistema.
Critérios de Avaliação
- Mérito do candidato (60%): Subcritério A1 - Currículo académico (35%); Subcritério A3 - Publicações com avaliação científica como 1º autor (10%); Subcritério A4 - Outras atividades de índole científica (5%); Subcritério A5 - Experiência profissional alinhada com o tema de investigação ou com a temática do plano de atividade (10%);
- Motivação da/o candidata/o para o plano de atividades através de carta de motivação (10%);
- Entrevista (30%).